sys可運用的參數及函數相當多,各有其特殊用途及您想像不到的功能,這邊先介紹最基本好用的sys.argv []
舉個例子,當我們執行python 092101.py 1 2 3 4的時候，我們使用python命令運行090201.py模組，後面跟著的內容被作為參數傳遞給程式。Python為我們把它存儲在sys.argv變數中。
記住，被執行程式的名稱總是sys.argv列表的第一個參數。所以，在這裡，'090201.py'是sys.argv[0]、1是sys.argv[1]、2是sys.argv[2]以及3是sys.argv[3]、4是sys.argv[4]。注意，Python從0開始計數，而非從1開始。
簡單來說，內容行銷就是讓潛在客戶對「內容」產生共鳴的「行銷」。
透過部落格、影片、線上研討會、電子書、白皮書、資訊圖表和口碑行銷搭配，吸引潛在顧客前來你的網站，讓他們能在網站中找到他們想找到的答案，甚至進一步的想要索取相關資料、購買你的產品或服務之行銷手法。
採用內容行銷的目的：
根據SearchMetrics, Backlinko,以及 SEO PowerSuite和Serped 的整理，這篇文章告訴你5個對排名有重要影響的因素：
網站內容對Google排名來說是非常重要的，但這是大家都知道的事。不過，在此處想要強調的是，有別於過去仰賴關鍵字做搜尋的演算方式，Google已經更傾向於搜尋與該主題相關的內容，透過語義分析的方式找到使用者最需要的資訊。
SerachMertics的研究發現，在排名前20名的搜尋結果中，只有53%的網站有在標題中使用關鍵字，而在H1的標題中輸入關鍵字的網站更是低於40%。這樣的結果顯示，Google已不再只專注於個別的關鍵字詞，而是根據網站內容的相關性為使用者做搜尋。
如何運用Python 的 re 模組
在 Python 中，只要引入「re」模組即可。模組中最常用的函式，就是 search 函式了。
import re
先說stackoverflow 真是寶庫，全球高手分享經驗及解答，讓問題能得到公開透明且大家可以討論的回答，現在的同學真幸福,碰到疑問一定要到這裡先查查！
再說結論 養成一個好習慣，任何的class 宣告時，習慣性的加入 def __init__(self,name1,name2,....): ，讓它變成class宣告時的"起手式"，這邊def __init__代表class宣告時會自動執行的函式，所以也代表所有的instance建立時都有一個全新的開始(所有的狀態及參數獲得初始init)
有幾個我了解的定義請您參考，也許可以解決您對於self的一些疑惑
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先說結論 養成一個好習慣,任何的class 宣告時,且習慣性的加入 def __init__(self,name1,name2,....):,讓它變成class宣告時的"起手式"
Regular Expression:正規表達法(什麼東東阿!有時候英文直翻真是搞死人)—資料內容之規則表達公式(有沒有好一點呢?)介紹
Regular Expression用途:
是一種表示〝具有特定內容〞字串的表達公式，可用來比對及搜尋合乎規則的資料 , 一一找出或一次性的搜尋，後續運用資料處理的方法儲存或處理
做好這５步驟，讓內容行銷在網路上瘋傳
【SmartM解讀】行銷最怕的不外乎是明明精心設計內容，卻在發佈後卻得不到預期的行銷效益。行銷專家Scott Oldford分享自身內容行銷的經驗，整理出5大步驟來為各位導引該如何在網路上創造話題。
what is difference between passing data implicitly & explicitly?
Answer From Eric Smith 我覺得這樣的舉例跟解釋很簡單明白,但不知我的解讀對不對
本節大綱，設計畫面時，將所有與操作者互動的相關圖文功能，利用frame框在不同位置,是個設計畫面功能上很便利的好工具。
import tkinter as tk
win=tk.Tk()
Numpy是python重要的模組(模組引用要import),提供多維度的陣列(資料矩陣)的應用運算處理,也提供出乎你想像的資料處理分析應用的數學函式,提供更進一步的資料結構分析及處理,講得太繞口令,或說得太偉大可能讓您害怕,沒關係,一步一步來,我們先學些基本的，未來需要用到更深入的資料分析或處理時,召喚google大師幫我們查查便有，我也會整理出進階的範例說明讓各位同好來接觸學習喔!哈哈哈…..
下述numpy都是運用來處理陣列資料N-dimensional array(ndarray)重要的屬性就是維度（ndim）、形狀（shape）和數值類型（dtype），待會會顯示出來.
import numpy as np先引用numpy後面使用時用np簡稱代表即可
http://www.styletc.com/delicacy/20180720002154-330502#utm_source=chinatimes&utm_medium=Sword_3
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